先把盘面摊开，再谈某个点位
商圈、城市、品类与租金分布全部实时统计，口径写在末尾，数得出也查得到
商圈在营排序
综合热度 TOP 10热度由客群指数与周边商业密度综合而成，满分 100。租金单位元/㎡/月，客群指数为 0–100 人工校准分。
商圈层级结构
核心 / 次级 / 社区三档合计 99 个，与在营商圈数一致；占比按数量最大余数法取整，加总恒为 100%。租金单位元/㎡/月，客群为 0–100 校准分。
租金分档
元/㎡/月五档合计 99 个，与在营商圈数一致；参考租金区间 60–860 元/㎡/月，均值 359.7。
客群指数 TOP 8
0–100 人工校准分按客群热度取前 8 个商圈；条长按满分 100 等比显示，与商圈的实际客群指数一致。
城市商圈分布
按在营商圈数排序 · 前 6 城 / 共 35 城品类结构
9 个一级业态 · 298 个二级品类条长为该业态的二级品类数占最大值的比例；合计 57 个二级品类，与上方「在用品类 307」中的 298 个二级一致。
统计口径：仅计入在营商圈；租金为商圈参考租金（元/㎡/月），非成交价；客群指数为 0–100 人工校准分； 报告数为平台累计已生成报告数。 最后统计 2026-11-01 22:45。
选址最容易踩的三个坑，我们都做成了计算项
不是给一个「推荐 / 不推荐」，而是把判断依据摊开，让你自己复核
坑一：只看人流，不看人流结构
同一个地铁口，写字楼人流和社区人流能养活的业态完全不同。我们用周边门店的客单价分档与业态占比，反推客群结构，而不是只数人头。
坑二：用绝对门店数判断竞争
「这条街有 30 家奶茶店」不等于饱和。真正要看的是这个品类在全部业态中的占比，相对整城平均份额偏离多少——报告里给的是这个数。
坑三：不区分「客流强」与「赚钱」
高租金商圈客流必然强，但租金也吃掉了毛利。我们把租金、人力、能耗、折旧与测算营业额放在同一张损益表里，直接给回收期。
四步出结论，每步都能对账
选点位
直接选已开通商圈，或在地图上任意落点。落点不在已录入商圈内也能算，只是不套用商圈基准租金。
选品类与预算
支持「全部业态」做整体判断，也可以锁定单一品类看竞争。预算决定面积与投资区间。
看四圈数据
500m / 1km / 3km 三层圈层，分别看门店规模、连锁化率、平均评分与人均消费。
读结论与风险
能级、机会指数、推荐业态与风险清单。风险是按数据自动生成的，不是模板套话。
先挑一个工具，再谈具体点位
四个工具各自解决一段问题，数据口径同一套，算出来的数可以对得上
首期开放 35 座城市 99 个商圈
其中核心商圈 56 个、次级商圈 24 个、社区商圈 19 个；不在列表里的位置同样可以直接落点分析
在微信里也能看报告
扫码打开小程序，微信登录即用，账号、积分、报告与网页端完全同步。跑完点位把手机递给老板看，比截图强。
- 同一套账号：网页充值、小程序直接用
- 报告随时翻：不用回到电脑前
- 签到、勋章、积分任务都在
选一个测算工具
四个工具口径一致，随时可以换一个重算