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连锁行业最贵的成本不是租金，是「凭感觉选错」之后付出的装修、人力与时间。一家 80㎡ 的店，装修加设备往往要 30 万到 60 万，签的是三年租约，装修折旧摊在合同期里，前 12 个月做不起来，后面两年基本都在给房东和供应商打工。

复盘关店案例时几乎总能找到同一个原因：决策时用的是「我觉得这里人挺多的」，而不是「数据显示这里的客群结构撑得起我的品类」。而真正做过门店数据的人都知道，数据其实不缺——地图平台能拿到周边每一家店的位置、分类、评分、人均消费；缺的是把这几万个点位翻译成一句「以你的预算和品类，这里值不值得开」的那一步。

选址参谋只做这一步。它不承诺「一定赚钱」，它做的是把判断依据摊开：这个商圈是什么成色、你要做的品类在这里竞争到什么程度、按你的预算这笔钱多久能回来。每一个中间结果都能在报告里找到出处，换一个人拿同样的数据复算，应该得到同一个结论。

「餐饮」不是一个品类。一家螺蛳粉店和一家火锅店，客单价差 3 倍，后厨面积差 4 倍，回本周期差一倍以上。所以站内品类库按一级业态分 8 类，再往下细分到具体的店型，每个二级品类都带自己的参数：典型客单价、建议面积区间、投资区间、业态系数（连锁化与线上化程度）。

下面这些品类都能在报告里直接选用，括号里是它归属的一级业态。点任意一个进入工作台，品类会预先选好，你只需要给一个点位。

POI 数据来自高德、百度、腾讯三家开放平台的地理检索接口，按圈层半径抓取后按「平台 POI ID + 坐标距离」去重合并。三家的覆盖各有短板：高德在商场内部的店铺更全，百度在街边小店更密，腾讯在部分城市的社区商业更细，所以默认三家叠加，用哪一家、叠不叠加都可以在后台切换。

商圈与城市的行政区划、中心坐标来自公开的行政区划数据；商圈参考租金是逐商圈人工录入的区间中位值，不是实时成交价。品类参数（客单价、面积、投资区间）来自公开的行业调研与品牌加盟政策，属于量级参考，不是你所在城市、你所选物业的真实报价。

所有对外展示的数字都标注口径。看到一个数不知道怎么算出来的，可以直接问我们——如果解释不清，那是我们的问题，不是你的理解问题。

它算不出这家店的老板会不会经营。同一个铺位，两个人做同一个品类，结果可能完全不同，而这一点任何模型都预测不了。

它也算不出政策变化、地铁改线、隔壁商场改造、房东临时涨价。报告里给的是概率与区间，触发条件写清楚，最终签字的人仍然是经营者。

它更不是投资建议。测算基于公开地图数据与模型推算，实际经营结果受选址之外的众多因素影响，风险自负。这句话不是免责套话，是我们对自己能力边界的认定。